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Markovketten – Zufall im Fluss: Wie Wahrscheinlichkeiten Dynamik steuern
Einleitung: Markovketten – Zufall im Fluss Markovketten sind stochastische Modelle, bei denen die Zukunft eines Systems ausschließlich vom gegenwärtigen Zustand abhängt – unabhängig von der Vergangenheit. Dieses Prinzip des „Gedächtnislosen Flusses“ macht sie zu einem mächtigen Werkzeug, um dynamische Systeme zu verstehen und vorherzusagen. Ob Wetteränderungen, Warteschlangen an Kassen oder Finanzmärkte – Markovketten liefern präzise …